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英伟达首次利用AI自动生成电子游戏视频画面

来源:admin  点击数:  时间:2019-04-10 12:12

  生成的画面对比图不同AI模型。义分割的图像左上是经语;ixHD生成的画面右上是pix2p;ST 生成的画面左下是 COV;的系统生成的画面右下是本文英伟达。:英伟达(图源)

  领域带来了一系列令人印象深刻的成果最近人工智能的繁荣给图像和视频生成。片制造商英伟达最新成果来自芯,电子游艺 如何发布了一份研究报告该公司12月3日,与传统的视频游戏引擎相结合展示了AI生成的画面如何。有望应用到视频游戏这种混合图形系统,现实等方面电影和虚拟。

  给系统一个短期记忆而解决的方案就是,时候与之前的帧进行比较 让系统生成的每个新帧的。像之间运动的东西试图去预测这些图,的内容一致的新帧并产生与屏幕上。算都很昂贵但是这些计,秒25帧的速度运行因此游戏只能以每。

  创造的电力可以为制作假视频的电脑供电Catanzaro反问道:“电力公司,不需要负责?”你觉得他们需。

  有达到真实照片级的画面英伟达的生成的图片并没,图像中发现的一些水印状的模糊他们展示了在 AI 生成的。不是完全创新的并且这一工作也。究论文中在一篇研,们如何基于一些现有方法该公司的工程师解释了他,源系统pix2pix包括一个有影响力的开。到了生成对抗网络(GAN)此外英伟达的工作中还应用。用于AI图像生成这些方法已经广泛。

  为驾驶模拟器如果只是作,很平庸可能,戏画面来说但对电子游,伟大的革命 这可能是一场。

  染视频内容的一种新方式“这是使用深度学习渲,yan Catanzaro表示”英伟达应用深度学习副总裁Br。显然“,关心图形生成英伟达非常,人工智能彻底改变这一领域并且我们正在思考如何利用。”

  这个系统为了创建,克服了许多挑战英伟达的工程师,ject permanence)其中最大的挑战是对象持久性(ob。是说也就,帧的速率为这一虚拟世界生成图形如果深度学习算法以每秒 25 ,aro这个问题曾导致这个系统的初始结果“看起来很痛苦”它们如何保持每一区域的对象看起来大致相同?Catanz, “每帧都会改变 ”因为图形的颜色和纹理。

  还是用传统方法制作的“被创造的世界的结构,zaro解释说”Catan,一东西就是图形画面“人工智能产生的唯。补充说”他,身很基础演示本,程师负责完成主要由一名工。做概念验证游戏“这主要是用来,个真正的游戏 而不是开发了一。”

  个步骤生成图形画面:首先英伟达的系统利用如下几,收集训练数据研究人员必须,动驾驶研究的开源数据集一般这些数据来自于自。中的每一个镜头做分割然后将这些视频数据,同类别的区域:如天空即每一帧画面被分成不,车汽,木树,路道,物等建筑。后然,训练生成对抗网络用这些分割的数据,对象的新画面 用来生成这些。

  zaro强调Catan,处于早期阶段这项技术还,费者游戏中可能还需要几十年的时间想要让人工智能生成的画面出现在消。追踪的发展进行了比较他将这种情况与光线,形渲染中的热门技术光线跟踪是当前图,成单独的光线它可以实时生,创建逼真的反射在虚拟环境中,不透明度阴影和。式光线追踪演示已经是很久很久以前的事了Catanzaro表示:“第一次交互,戏中成功应用光线跟踪技术”但直到几周前我们还没有在游。

  过不,自动驾驶汽车等研究领域有潜在的应用前景人工智能生成的画面工作确实在机器人和,虚拟训练环境可以用来生成。如例,分游戏中在大部,传统方法渲染结构仍使用,其中的人或物体 而AI用于创建。能手机自己捕捉素材消费者可以使用智,据上传到云端然后将这些数,其插入到各种游戏中算法将通过学习将。如说比,像真人玩家的头像将其用来创建更。

  下来接,创建了虚拟环境的基本拓扑结构工程师们使用传统的游戏引擎。戏演示中在该游,虚幻引擎 4使用的系统是,流行的引擎这是一种,如堡垒之夜被用于诸,求生绝地,等多种游戏中战争机器4。此引擎作为框架工程师们使用,时生成每个类别的图形画面然后利用深度学习算法实,戏引擎的模型上 并将它们显示到游。

  根结底不过归,伟达来说对于英,好处:它将有助于英伟达销售更多的硬件推动人工智能生成的图形有一个明显的。2010年初兴起以来自从深度学习热潮在,股价飙升英伟达的,常适合机器学习研究和开发 很明显英伟达的计算机芯片非。

  产品中引入很多创新但是英伟达还是在新,成图形画面的视频游戏演示这是世界上首个利用AI生。简单的驾驶模拟器这个产品是一个,的几个城市街区中穿行玩家可以在AI生成,他们的汽车但不能离开,方式与世界互动也不能以其他。一个GPU即可实现 并且这一演示仅使用,前沿工作来说对于这样的,显著的成就这是一个。

  过不,达表示英伟,一个新问题这并不是。具有误导性的内容吗?是“这一技术可以用于制作。可以用来做到这一点 但是任何渲染技术都,zaro表示”Catan,起研究检测AI赝品的方法英伟达正在与合作伙伴一,本质上是一个“信任问题”这种所谓的虚假信息的问题。“信任问题”一样就像之前许多的,系列方法来解决它必须通过一,通过技术 而不仅仅是。

  命是否会有利于英伟达公司的收入对于计算机图形学的人工智能革,aro笑着说Catanz,带来伤害至少不会。和更具吸引力的图形的能力“任何能够提高生成更逼真,伟达有利 都会对英。”

  而然,一些明显的问题这种技术带来了。年来近,生成的足以乱真的假情报进行虚假宣传 专家越来越担心有些人会使用 AI 。员展示研究人,假的政治家和名人的镜头现在很容易制作一些虚,播一些的虚假消息利用这些视频散,一个很强大的武器这将会是不法之徒。展并将这一研究成果发布如果推进这项技术的发,是这一潜在负面问题的推动者英伟达在一定程度上可以说。

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